Cursos gratuïts de IA: guia completa amb Elements de IA, Google i 42 opcions

Formarse » Cursos en línia gratuïts » Cursos gratuïts de IA: guia completa amb Elements de IA, Google i 42 opcions

La intel·ligència artificial ja forma part del nostre dia a dia, i cada cop n'hi ha més recursos gratuïts per aprendre IA des de zero sense necessitat de coneixements tècnics previs i, si t'interessa, pots formar-te en robòtica i intel·ligència artificial aplicada. En aquesta guia trobareu una selecció minuciosa de programes i cursos oberts d'institucions de primer nivell i recopilatoris de referència que, ben organitzats, us permetran avançar al vostre ritme.

Hem integrat en un únic article el més destacat d'iniciatives oficials com Elements d'IA (Universitat d'Hèlsinki i MinnaLearn, amb suport del Govern d'Espanya i la UNED), els compromisos formatius de Google a Espanya (incloent-hi un curs pràctic per ser més productiu amb eines com Gemini) i un gran llistat amb 42 cursos gratuïts classificats per temes (IA general, ChatGPT i aprenentatge automàtic) difós per Xataka Basics.

Elements d'IA: el curs que acosta la IA a tota la ciutadania

Elements d'IA és una sèrie de cursos en línia nascuda de la col·laboració entre MinnaLearn i la Universitat d'Hèlsinki, el propòsit del qual és desmitificar la intel·ligència artificial, explicar amb claredat què pot i què no pot fer, i mostrar com començar a crear solucions basades en IA. Combina teoria amb exercicis pràctics i permet avançar al teu ritme, de manera que qualsevol persona pugui seguir el contingut sense presses.

L'itinerari està estructurat en sis mòduls, i cadascun es divideix en tres seccions per facilitar la progressió. La càrrega estimada ronda les 50 hores, amb activitats interactives sobre implicacions de la IA en situacions quotidianes i exemples de resolució de problemes que ajuden a entrenar una presa de decisions informada.

La iniciativa va arrencar el 2018 impulsada i finançada pel Govern de Finlàndia durant la presidència finlandesa del Consell de la UE. Va ser dissenyada per la Universitat d'Hèlsinki en col·laboració amb l'empresa Reaktor, i més tard es va traduir i va estendre a tots els Estats membres gràcies al suport de la Comissió Europea, arribant també a Espanya.

Al nostre país, el projecte s'implementa a través de la Secretaria d'Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial, Amb la col·laboració de la UNED per al suport tècnic-acadèmic. A més, la UNED atorga 2 crèdits als que completin el curs, i el ministeri ha contactat amb la CRUE per facilitar que es reconegui com activitat de lliure elecció al conjunt d'universitats.

Des del seu llançament, més de 650.000 persones de més de 170 països hi han participat. Destaca que al voltant del 40% són dones i el 25% supera els 45 anys, dades que il·lustren el potencial del projecte per a tancar bretxes digitals i ampliar la base de competències. L'objectiu europeu amb aquest moviment és que, almenys, el 1% de la ciutadania adquireixi coneixements bàsics a IA. Pots accedir al curs a la seva lloc oficial i començar quan vulguis.

Recursos de Google: formació i productivitat amb IA

Google fa més de dues dècades que contribueix a l'economia espanyola ia la seva transformació digital, i ara reforça aquest compromís amb formació en intel·ligència artificial accessible per a totes les persones. La IA és una oportunitat per impulsar la productivitat, obrir nous llocs de treball i innovar en sectors clau com la salut i la ciència, i per això la companyia cerca que aquestes eines estiguin a l'abast de qualsevol.

La proposta inclou cursos pensats per començar des de zero, sense necessitat dexperiència en programació, per tal delevar el nivell de coneixement general sobre tecnologies dIA i ampliar les oportunitats laborals. Amb aquestes rutes aprendràs conceptes bàsics, casos dús i bones pràctiques de manera clara i progressiva.

Entre les opcions destaca un curs orientat a millorar el teu productivitat amb IA, on coneixeràs els fonaments d'aquesta tecnologia i la seva aplicació en eines com Bessons. A través d'exemples pràctics aprendràs a automatitzar tasques, generar idees i resoldre problemes del treball i la vida personal amb més eficiència, aprofitant al màxim el potencial de la IA.

La filosofia és eminentment pràctica: es tracta d'entendre allò essencial i aplicar-ho en el teu dia a dia, ja sigui per organitzar informació, explorar noves solucions amb IA generativa o potenciar la creativitat amb assistents conversacionals.

Article relacionat:

Com aprendre idiomes amb ChatGPT: idees, prompts i estratègies que funcionen

Projecte estatal a Espanya: un MOOC obert i gratuït

El Govern espanyol ha posat en marxa el projecte Elements d'IA a nivell nacional com un MOOC (curs en línia massiu i obert) per a qualsevol ciutadà. El seu objectiu és divulgar els fonaments bàsics de la IA, apropar-ne les aplicacions pràctiques i oferir una experiència formativa accessible i de qualitat.

L'ambició és doble: democratitzar l'accés a les competències digitals clau i impulsar que més població adquireixi nocions sòlides sobre aquesta tecnologia. Com a part d'aquesta aposta, la UNED reconeix 2 crèdits per la seva realització i es treballa amb la CRUE per facilitar la convalidació com a formació de lliure elecció a les universitats, reforçant el valor acadèmic del curs gratuït.

Els 42 cursos gratuïts que ja pots començar

A més dels programes oficials, hi ha una gran selecció de cursos gratuïts recopilats per Xataka Basics, agrupats en tres blocs: IA en general, formació específica sobre Xat GPT i rutes de aprenentatge automàtic. La majoria estan en anglès, encara que en trobaràs diversos en espanyol, i en força casos podràs pagar de forma opcional per un certificat en finalitzar; a més existeixen pàgines per estudiar recursos educatius online.

IA en general (16 cursos)

• AI, Business & the Future of Work: Universitat de Lund. Analitza com aprofitar la IA per millorar processos i eficiència empreses i organitzacions. Plataforma: Coursera.
• AI, Empathy & Ethics: Curs no tècnic que aborda beneficis de la IA i reptes ètics associats, amb una mirada àmplia al seu impacte. Plataforma: Coursera.
• AI and Robotics: A blessing or a curse?: Introducció a la intersecció entre IA i robòtica, explorant la seva influència social i oportunitats. Plataforma: edX.
• AI and the Illusion of Intelligence: Copenhagen Business School. Recorregut sobre d'on ve la IA, cap a on va i per què no hi ha raons per fantasiejar amb una “rebel·lió” de les màquines. Plataforma: Coursera.
• AI Applications in Marketing and Finance: Universitat de Pennsylvania. Casos reals d'aplicacions d'IA per experiència de client i cicle de vida. Plataforma: Coursera.
• Elements bàsics d'IA: Iniciativa d'Intel per dominar els conceptes essencials i entendre com conversar i treballar amb sistemes de IA. Plataforma: Coursera.
• AI for Everyone: Master the Basics: IBM. Fonaments de la IA i les seves aplicacions, incloent-hi machine learning i deep learning. Plataforma: edX.
• Fonaments de la IA per a científics que no són de dades: Universitat de Pennsylvania. Com aplicar ML per interpretar Big Data i dissenyar mètodes que millorin el negoci. Plataforma: Coursera.
• Artificial Intelligence: Ethics & Societal Challenges: Universitat de Lund. Quatre setmanes per explorar aspectes socials i ètics ús creixent de la IA. Plataforma: Coursera.
• Artificial Intelligence Algorithms, Models and Limitations: Visió crítica dels models i límits dels algorismes al món real. Plataforma: Coursera.
• Become an AI-Powered Engineer: ChatGPT, GitHub Copilot: Taller ràpid per aprendre a programar amb ajuda d'eines com ChatGPT i Copilot. Plataforma: Udemy.
• Business Implications of AI: Full course: Estratègies per adaptar negocis a la IA i incorporar-la de manera efectiva. Plataforma: Coursera.
• ChatGPT for Beginners: SciFi Writing with DALL·E: Enfocament creatiu per millorar la escriptura i la generació d'imatges amb DALL·E. Plataforma: Coursera.
• Google AI for Anyone: Curs de Google per aprendre els fonaments d'IA i ML des de zero. En anglès i molt accessible. Plataforma: edX.
• IA per a tots: Introducció no tècnica per descobrir el L'abast real de la IA, què hi pot fer i què no. Plataforma: DeepLearning.AI.
• Large Language Models: Foundation Models from the Ground Up: Aprofundeix en els models fundacionals del PLN (BERT, GPT, T5), clau en sistemes tipus ChatGPT. Plataforma: edX.

ChatGPT (12 cursos)

• Xat GPT 101: Usos i com impulsar el teu negoci: Introducció d'hora i mitja per comprendre el funcionament i aplicacions de ChatGPT al dia a dia. Plataforma: Udemy.
• ChatGPT en l'educació: Com utilitzar ChatGPT per aprendre i estudiar, formulant bones preguntes en llenguatge natural. Plataforma: Udemy.
• ChatGPT for Beginners: The Ultimate Use Cases for Everyone: Panorama de casos d'ús personals i professionals. Plataforma: Udemy.
• ChatGPT for Beginners: Using AI for Market Research: Projecte guiat de 1 hora per crear prompts efectius, recopilar i analitzar dades de mercat i elaborar un informe. Plataforma: Coursera.
• ChatGPT Prompt Engineering per a desenvolupadors: Curs gratuït de OpenAI amb nocions clau per dissenyar millors prompts. Plataforma: DeepLearning.AI.
• Create Your Own Chat Bot using ChatGPT API & React: Implementa el teu propi chatbot amb l'API de ChatGPT i React. Plataforma: Udemy.
• Curs de ChatGPT – Curs bàsic des de 0: Guia en espanyol per registrar-te i aprofitar els seus funcions principals. Plataforma: Academiaseo.net.
• Getting Started with the ChatGPT API: Integració de l'API de ChatGPT a projectes Node.js. Plataforma: Udemy.
• Introducció a ChatGPT: Ús, personalització i productivitat amb ChatGPT, a més de creació de xat de xat. Plataforma: edX.
• Pla ChatGPT: crea el teu pla de negocis amb ChatGPT: Curs curt per dissenyar un pla d'empresa impulsat per bons prompts. Plataforma: Udemy.
• Enginyeria ràpida per a ChatGPT: Principis i tècniques per optimitzar avisa i esprémer millor l'eina. Plataforma: Coursera.
• Ven més amb ChatGPT: Domina la revolució – Bàsic: Enfocament a millorar processos de vendes amb suport de ChatGPT. Plataforma: Udemy.

Aprenentatge automàtic (15 cursos)

• AI Skills for Engineers: Supervised Machine Learning: Fonaments de ML supervisat i aplicació d'algorismes amb scikit-learn a Python. Plataforma: edX.
• Aprenentatge automàtic (machine learning) i ciència de dades: Universitat Politècnica de València. Tècniques per extreure coneixement de dades amb eines danàlisi i ML. Plataforma: edX.
• Certificat professional d'aprenentatge automàtic d'IBM: Sèrie de cursos per desenvolupar habilitats a les àrees clau del màquina d'aprenentatge. Plataforma: Coursera.
• Ciència de les dades: aprenentatge automàtic: Universitat d'Harvard. Introducció a mètodes de ML en ciència de dades. Plataforma: edX.
• Introduction to Machine Learning on AWS: Primers passos en ML usant serveis de Serveis web d'Amazon. Plataforma: Coursera.
• Machine Learning for All: Universitat de London. Coneixements bàsics per dominar conceptes i usos del ML. Plataforma: Coursera.
• Machine Learning Introduction for Everyone: IBM. Tres mòduls per introduir ML i data science amb una comprensió clara de models. Plataforma: Coursera.
• Machine Learning with ChatGPT: Image Classification Model: Projecte guiat per utilitzar ChatGPT en crear codi de ML aplicat a la classificació d'imatges. Plataforma: Coursera.
• Models predictius amb Machine Learning: Creació de models de predicció, regressió i classificació amb Python. Plataforma: edX.
• Programa especialitzat: Aprenentatge Automàtic: Ruta per a principiants que cobreix conceptes fonamentals d'IA i ML. Plataforma: Coursera.
• Programa especialitzat: Aprenentatge Automàtic (Universitat de Washington): Enfocament pràctic per assentar els fonaments del ML. Plataforma: Coursera.
• Programa especialitzat: Aprenentatge profund: Formació per convertir-te en expert en aprenentatge profund i endinsar-te a la IA moderna. Plataforma: Coursera.
• Programa especialitzat: Processament de llenguatges naturals: Detalls del PLN aplicat a sistemes de IA. Plataforma: Coursera.
• Random Forest: classificació i regressió: Curs focalitzat en el model Bosc aleatori i la seva implementació pràctica. Plataforma: Udemy.
• Aprenentatge automàtic supervisat: regressió i classificació: Inici de l'especialització en ML per construir i entrenar models amb Python. Plataforma: Coursera.

Si voleu aprofundir encara més en l'ús de models conversacionals, Xataka Basics també compta amb un recopilatori addicional amb 17 cursos i tutorials de ChatGPT en línia i gratuïts que complementen aquesta selecció.

Per qui són aquests cursos i com aprofitar-los?

Aquestes rutes formatives estan pensades tant per principiants com per a perfils que ja treballen amb dades i volen posar-se al dia. Molts cursos no requereixen experiència prèvia, i en alguns casos hi ha la possibilitat d'obtenir un certificat de pagament si ho necessites per acreditar la formació.

Una bona estratègia pot ser començar per Elements d'IA per assentar els fonaments en unes 50 hores, continuar amb els continguts de Google (especialment el curs de productivitat amb Gemini) i, a partir d'aquí, escollir una branca: dominar prompts i ChatGPT o aprofundir en aprenentatge automàtic amb les especialitzacions recomanades.

Reserva blocs curts i regulars d'estudi per mantenir-ne la constància, intenta portar els exercicis a casos reals de la teva feina o estudis i, quan vegis una carència, cobreix aquesta llacuna amb un dels cursos del llistat. La combinació de teoria i pràctica, juntament amb projectes guiats de 1–2 hores, accelera molt el aprenentatge.

El que aprendràs: fonaments que ja estan transformant la feina

Darrere de les teves aplicacions favorites hi ha algorismes de IA, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund que processen dades a escala. Aquests cursos us ajudaran a entendre com funcionen, com s'entrenen els models i de quina manera estan canviant el món que ens envolta.

Més enllà de la teoria, adquiriràs habilitats pràctiques: crear millors prompts, avaluar impactes ètics, automatitzar tasques, explorar el PLN i els models de llenguatge, i construir els primers sistemes de regressió i classificació. És un conjunt de competències amb potencial per millorar la teva productivitat i obrir noves oportunitats professionals.

Tot i que cada curs té el seu estil, comparteixen la idea d'apropar la IA a tothom: des de les iniciatives institucionals que busquen elevar el nivell de competències de la ciutadania fins als recopilatoris que reuneixen opcions de qualitat a múltiples plataformes. Si dediques temps i curiositat, amb aquestes rutes gratuïtes pots establir les bases, experimentar amb projectes útils i avançar cap a una especialització sòlida al ecosistema de la IA.