- Tehisintellekti mudelite koolitamine ja kasutamine tekitab tohutu elektri- ja veetarbimise, mis soodustab puhta ja tuumaenergia otsinguid.
- Käib debatt nende vahel, kes näevad tehisintellekti keskkonnaohuna, ja nende vahel, kes peavad seda peamiseks vahendiks 70% raisatud energia optimeerimiseks.
- Nutivõrkude ja ühendatud kodude rakendamine võimaldab tehisintellektil harjumuste õppimise kaudu igapäevast energiakulu drastiliselt vähendada.
Oled ilmselt mõelnud, kas on võimalik seda tehnoloogilist mootorit pidevalt kütusega varustada ilma, et planeet lõpuks halastust anuma peaks. See on natuke nagu üritaksime linnas autode arvu kahekordistada ilma ühtegi tänavat laiendamata; lõpuks süsteem variseb kokku. Midagi väga sarnast toimub tehisintellektiga: me elame läbi põnevat revolutsiooni, kuid praegune energiainfrastruktuur võib ebaõnnestuda, kui me ei muuda nende masinate toiteviisi.
Esmapilgul tundub vestlusprogrammi kasutamine kahjutu, kuid kulisside taga toimub kolossaalne masin. Selleks, et need mudelid meie kapriisidele reageeriksid, on vaja andmekeskusi, mis pidevalt elektrit tarbivad. Mõju on nii tohutu, et täiustatud mudeli treenimine võib atmosfääri paisata süsinikku koguses, mis on sarnane 125 New Yorgi ja Pekingi vahelise mandritevahelise lennu või viie auto kogu eluea jooksul tekkivate heitkogustega. See pole väike asi.
Keelemudelite elektriarve
Tehnilisteks treeningusüsteemideks, nagu näiteks GPT-3, on vaja hämmastavat energiahulka, ulatudes 78 437 kWh-ni. Perspektiivi mõttes võib öelda, et umbes sama palju tarbiks üks Hispaania perekond üle kahe aastakümne. Kuid pidage meeles, et treenimine on vaid osa probleemist; järeldamine, mis tähendab, et kasutaja esitab küsimuse ja tehisintellekt vastab, moodustab 70–80% kogutarbimisest.
See nõudmine on pannud hiiglasi nagu Google tunnistama, et nende süsinikdioksiidi heitkogused on viie aastaga kasvanud peaaegu 50%, samas kui Microsofti puhul on see tõus olnud 30%. Probleem pole ainult elektris, vaid ka vees. Hinnanguliselt kulub sajasõnalise lühikese teksti kirjutamiseks süsteemide jahutamiseks umbes 519 milliliitrit vett ning mõned viiruslike piltide trendid on kasutanud miljoneid liitreid, mis võrdub väikese linna veetarbimisega.
Kust me saame energia tehisintellekti käitamiseks?
Planeedi uppumise vältimiseks žongleerivad tehnoloogiaettevõtted energiaallikatega. Paljud panustavad päikese-, tuule- ja hüdroenergia kombinatsioonile . Näiteks Google'i eesmärk on oma andmekeskusi käitada 100% taastuvenergial ulatuslike energiaostulepingute kaudu. Päike ja tuul on aga ettearvamatud ja sõltuvad ilmast , mistõttu on vaja investeerida äärmiselt kallistesse akudesse, et serverid kunagi rivist välja ei läheks.
Seepärast on tuumaenergia Ameerika Ühendriikides taas populaarsust kogunud. Pideva ja äärmiselt madala CO2-heitega allikana on see ideaalne andmekeskustele, mis peavad töötama ööpäevaringselt katkestusteta. Tegelikult ennustatakse, et mõne aasta pärast on tehisintellekti täiendav energiavajadus nii tohutu, et teatud töötlemissõlmede katmiseks oleks vaja kümne tuumaelektrijaama võimsust.
Tehisintellekt kui lahendus energia raiskamisele
Siiski pole kõik nii hukatuslik ja sünge. Mõned väidavad, et me vaatame mündi valet külge. Kui analüüsida olukorda Hispaanias, siis andmekeskused tarbivad umbes 1% elektrist, mis moodustab vaid 0,2% riigi koguenergiatarbimisest. Isegi stsenaariumis, kus nõudlus suureneks viiekordselt, räägiksime ikkagi 1% mõjust riigi kogutarbimisele. Tõeline maagia juhtub siis, kui kasutame energia säästmiseks tehisintellekti.
Selgub, et 70% tööstuses ja hoonetes tarbitavast energiast läheb ebaefektiivsuse tõttu raisku. Siin saab tehisintellektist meie parim liitlane, kuna see suudab reaalajas analüüsida tuhandeid muutujaid ja vähendada optimeeritavat raiskamist 20%. Kui arvutada, siis 1% energia investeerimine tehisintellekti, et taaskasutada 15% riigi kogutarbimisest, on keskkonnale kasulik.
Tuleviku nutikad kodud ja võrgud
Tuues selle igapäevaellu, muudab ümbritseva keskkonna intelligentsus meie kodusid. Tänu termostaatidele ja valgustitele, mis õpivad meie harjumusi, otsustavad seadmed, kuidas energiat säästa, ilma et peaksime sõrmegi liigutama. Tehisintellekt kogub andmeid ja reguleerib kliimaseadet vastavalt sellele, kas oleme kodus või mitte, muutes teabe sama väärtuslikuks ressursiks kui elekter ise.
- Nutikad võrgud: Digitaalsed elektrivõrgud, mis kohandavad energiajaotust vastavalt tegelikule nõudlusele.
- Nutikad arvestid: Need võimaldavad kasutajal oma kulutusi kontrollida ja elektriettevõttega suhelda.
- Omatarbimine: Integreerimine Tehisintellekti abil hallatavad päikesepaneelid keskkonnamõju minimeerimiseks.
Uued lähenemisviisid tehnoloogilises arengus
Asi pole ainult selles, kui palju energiat me sellesse paneme, vaid ka selles, kuidas me tehisintellekti kujundame. Huvitav näide on Hiina mudel DeepSeek-R1, mis kasutab lahterdatud treeningsüsteemi. Kuna serverid ei tugine ainult turu võimsaimatele graafikaprotsessoritele, saavad nad treeningfaasis tarbida kuni 75% vähem energiat. Kuigi on tõsi, et tarbimine suureneb kasutajaga suhtlemisel, avab see ukse jätkusuutlikumale arengule , mis sõltub vähem toorandmete kasvust.
Tänapäeva suur dilemma seisneb selles, kas peaksime peatama tehnoloogilise arengu, kuni leiame ideaalse meetodi, või jätkama õppimist protsessi käigus. Paljud eksperdid kutsuvad arendajaid üles ärkama ja aktsepteerima, et planeedi ressursid on piiratud , hüljates arusaama, et rohkem andmeid ja rohkem tokeneid viib alati paremate tulemusteni, olenemata keskkonnakuludest.
Tehisintellekt esitleb end kahe teraga mõõgana: ühelt poolt on see tohutu nõudlus elektri ja vee järele, mis seab ohtu kliimaeesmärkide saavutamise, ning teiselt poolt enneolematu optimeerimisvõime, mis suudab kõrvaldada ebatõhususe meie majanduses. Võti peitub üleminekus pidevatele ja puhastele energiaallikatele, nagu tuumaenergia või täiustatud taastuvenergia, ning samal ajal mudelite ümberkujundamises paindlikumaks muutmiseks. Lõppkokkuvõttes näitab tasakaal, et tehisintellekti potentsiaalne kokkuhoid ühiskonnale kaalub üles serverite töös hoidmise kulud.
