Kad cilvēki runā par datorredzi, tas bieži vien šķiet kā kaut kas no zinātniskās fantastikas filmas vai nākotnes zinātnes. Tomēr šī tehnoloģija jau pastāv un piedāvā labas darba iespējas, tāpēc... Ja jūs interesē šī tēma, varat apmeklēt datorredzes kursu.
Šī tehnoloģiskās attīstības joma tiek plaši izmantota rūpnieciskajā automatizācijā, sejas atpazīšanā, drošībā, biometrijā, autonomajā braukšanā un daudzās citās jomās. Šajā ierakstā aicinām uzzināt vairāk par datorredzi un mērķiem, kādiem kursā tiek izmantotas OpenCV un YOLO bibliotēkas.
Kas īsti ir datorredze un kādi ir tās veidi?
Datorredze ir mākslīgā intelekta joma, kas ievieš dažādas tehnoloģijas, piemēram, robotiku, skaitļošanu vai elektroniku. lai spētu atpazīt sejas, attēlus vai formasPazīstama arī kā datorredze, tā izmanto kameras vai sensorus, lai noteiktu informāciju, pēc tam to analizē un interpretē, izmantojot uzlabotus algoritmus.
Pašlaik tiek izmantotas trīs veidu sistēmas, kuru pamatā ir mākslīgā redze:
Redzes sensoru sistēmas
Šīs ir visvienkāršākās pieejamās sistēmas, un tās izmanto vienu vai vairākus sensorus, lai noteiktu objekta pāreju. Piemēram, tās var izmantot rūpnieciskās ražošanas līnijā, lai identificētu noteikta veida priekšmetus vai atklātu iebrucējus uzraudzītā zonā.
Izmantojot viedās kameras
Viedās kameras ar augstu izšķirtspēju un identifikācijas programmām var apstrādāt vairāk informācijas nekā sensori, un tām ir arī vispārīgāki pielietojumi.
Uzlabotas redzes sistēmas
Šīm sistēmām ir vairāk kameru vai augstāka izšķirtspēja, un to darbināšanai izmantotais aprīkojums ir sarežģītāks, padarot tās precīzākas. Turklāt programmatūra, ko izmanto informācijas apstrādei, ir modernāka, tāpēc tās var iegūt un interpretēt vairāk datu īsākā laikā.
Par ko ir datorredzes kurss ar OpenCV un YOLO?
Datorredzes kursa apmeklēšana ir labākā pieejamā iespēja. ātri apgūt galvenos jēdzienus šajā tehnoloģiju jomā. Pateicoties entuziasmam par mākslīgo intelektu, potenciālo pielietojumu skaits pieaug katru dienu, nodrošinot darba iespējas nākotnē.
Unipython akadēmijā jūs to varat izdarīt datorredzes kurss, kas ilgst 40 stundas un maksā 32 eiro. Tas ir paredzēts studentiem vai profesionāļiem, kuri vēlas uzzināt vairāk par datorredzi un programmēt lietojumprogrammas attēlu analīzei. Tajā tiek izmantotas divas bibliotēkas: OpenCV un YOLO.
Kam tiek izmantota OpenCV bibliotēka?
Šī ir visplašāk izmantotā datorredzes bibliotēka, ko izstrādājusi Intel, un tas ir rīks, kas ir saderīgs ar vairākām programmēšanas valodām un operētājsistēmām. Tai ir vairāk nekā 500 funkciju attēlu apstrādei, objektu atpazīšanai, kustības noteikšanai, attēlu vai video analīzei, kameru kalibrēšanai un daudz kam citam.
Kam tiek izmantota YOLO bibliotēka?
Bibliotēka ir failu kopums, ko izmanto programmatūras izstrādei, un tas sastāv no koda un datiem. Bibliotēka, kas pazīstama kā YOLO, spēj noteikt konkrētus objektus attēlos vai video, ko tā apstrādā reāllaikā. Tas tiek darīts, izmantojot vienu konvolucionālo neironu tīklu.
Ko jūs apgūsiet datorredzes kursā?
Šī datorredzes kursa apguve ļaus jums iegūt prasmes konkrētu lietojumprogrammu izstrādei. ka uzņēmumiem ir jāidentificē ierakstā esošie objektiPiemēram, tādās nozarēs kā farmācija, medicīna, lauksaimniecība, drošība vai kvalitātes kontrole var būt nepieciešami jūsu kā programmētāja pakalpojumi, lai izstrādātu ar datorredzi saistītus risinājumus. Dažas no tēmām, kuras jūs aplūkosiet datorredzes kursā, ir šādas:
- Uzziniet par attēlu analīzi un apstrādi.
- Izmantojiet Python, lai izstrādātu datorredzes lietotnes, izmantojot OpenCV.
- Zināt datorredzes arhitektūru, elementus un sensorus.
- Video apstrāde un sejas atpazīšana.
- Rakstu atpazīšanas un objektu noteikšanas algoritmu izstrāde.
- To raksturlielumu izpēte, kas ļauj definēt objektu digitālā attēlā, un to iegūšanas veidi.
- Kameras kalibrēšana un 3D rekonstrukcijas.
- Attēla segmentācija.
- Lietotņu izstrāde objektu noteikšanai attēlos un video.