La cumulatieve absolute frequentie is een statistisch concept waarmee we de distributie van gegevens duidelijker kunnen begrijpen. Deze term verwijst naar de som van de absolute frequenties van een gegevensset terwijl we erdoorheen bewegen. Met andere woorden, het is het totale aantal keren dat een specifiek stukje data en alle gegevens met een waarde die kleiner of gelijk is aan deze waarde, in een set voorkomen.
Absolute frequentie versus cumulatieve absolute frequentie
Om de cumulatieve absolute frequentie, het is essentieel om het te scheiden van de Absolute frequentieDe absolute frequentie van een gegeven verwijst simpelweg naar het aantal keren dat dat gegeven in de set voorkomt. Als bijvoorbeeld in een onderzoek naar voorkeuren voor ijssmaken de smaak 'chocolade' 20 keer wordt genoemd, is dat aantal de absolute frequentie van 'chocolade'.
Aan de andere kant, de cumulatieve absolute frequentie De frequentie van "chocolade" zou niet alleen rekening houden met de 20 chocoladerecords, maar ook met het aantal keren dat smaken met een lagere positie in de voorkeursranglijst zijn genoemd. Dus als de smaak "vanille" 15 keer wordt genoemd, is de cumulatieve absolute frequentie van "chocolade" 20 (chocolade) + 15 (vanille) = 35.
Formule voor het berekenen van de cumulatieve absolute frequentie
De berekening van de cumulatieve absolute frequentie Dit gebeurt volgens een eenvoudige formule, waarbij altijd rekening wordt gehouden met de oplopende volgorde van de gegevens:
F(Acum) = F(A) + F(A-1) + … + F(1)
Waar:
- F(Acum) is de cumulatieve frequentie van gegevens A.
- FA) is de frequentie van gegevens A.
- F(A-1) is de frequentie van de voorgaande gegevens, enzovoort.
Met deze eenvoudige methode kunt u gegevens ordenen en visualiseren hoe deze zich verhouden tot een specifieke waarde.
Praktisch voorbeeld van het berekenen van de cumulatieve absolute frequentie
Stel je voor dat we een enquête hielden waarin 30 mensen werd gevraagd hun favoriete fruitsoort te kiezen. De resultaten waren als volgt:
- Appels: 10
- Peren: 8
- Bananen: 5
- Aardbeien: 7
Om de cumulatieve absolute frequentie, we beginnen met de laagste gegevens en tellen op:
- Bananen: 5 (Cumulatieve absolute frequentie = 5)
- Aardbeien: 7 (Absolute frequentie cumulatief = 5 + 7 = 12)
- Peren: 8 (Cumulatieve absolute frequentie = 12 + 8 = 20)
- Appels: 10 (Absolute frequentie cumulatief = 20 + 10 = 30)
Toepassingen van geaccumuleerde absolute frequentie
La cumulatieve absolute frequentie Het is essentieel in meerdere vakgebieden, met name in de beschrijvende statistiek, waar het wordt gebruikt om gegevens op een begrijpelijke manier samen te vatten en te presenteren.
In data-analyse
Een van de belangrijkste toepassingen van de cumulatieve absolute frequentie is in de data-analyseMet deze meting kunnen onderzoekers de verspreiding van geaggregeerde data visualiseren. Via tabellen en grafieken, zoals histogrammen, kunnen patronen worden waargenomen die anders onopgemerkt zouden blijven.
In marktonderzoek
Op het gebied van marketing is de cumulatieve absolute frequentie Speelt een cruciale rol bij het identificeren van consumentenvoorkeuren. Een onderzoeker kan deze metriek bijvoorbeeld gebruiken om te bepalen welke producten de grootste marktacceptatie hebben. Dit kan richtinggevend zijn voor beslissingen over productlanceringen, marketingstrategieën en klantsegmentatie.
In onderwijs en psychologie
In het onderwijs wordt het gebruikt om de cijfers van leerlingen te analyseren. Dit stelt docenten in staat inzicht te krijgen in hoeveel leerlingen een bepaald cijferbereik behalen, waardoor ze beter kunnen inspelen op de behoeften van leerlingen. In de psychologie kan het worden gebruikt om antwoorden op vragenlijsten te analyseren, waardoor gedragstrends kunnen worden afgeleid.
Grafische weergave van de cumulatieve absolute frequentie
De grafische weergave van de cumulatieve absolute frequentie Dit is een ander belangrijk aspect dat het gemakkelijker maakt om de data te begrijpen.
Frequentietabellen
Frequentietabellen zijn een effectieve manier om de cumulatieve absolute frequentieHieronder een voorbeeld gebaseerd op het vorige fruitonderzoek:
| Fruittype | Frequentie | Cumulatieve frequentie |
|————|————|———————-|
| Bananen | 5 | 5 |
| Aardbeien | 7 | 12 |
| Peren | 8 | 20 |
| Appels | 10 | 30 |
Cumulatieve frequentiehistogrammen
Histogrammen zijn handig om de cumulatieve absolute frequentieEen cumulatieve grafiek waarbij de x-as de gegevenscategorieën weergeeft en de y-as de cumulatieve frequentie, kan een duidelijke visuele weergave geven van hoe de gegevens zich gedragen. De oplopende lijn in de grafiek maakt het gemakkelijk om te zien hoe de waarden zich opstapelen.
Verschillen in berekening per gegevenstype
Het is belangrijk om te vermelden dat de berekening van de cumulatieve absolute frequentie Kan variëren afhankelijk van de vraag of de gegevens kwalitatief of kwantitatief zijn.
Kwalitatieve gegevens
Voor kwalitatieve gegevens telt u eenvoudig de frequenties op en telt u ze op volgens de categorieën die u hebt. In een smaakonderzoek wordt bijvoorbeeld elk type voedsel (pizza, pasta, salade) geteld en opgeteld.
Kwantitatieve gegevens
In kwantitatieve gegevens, met name continue gegevens, kunnen klassen worden gedefinieerd voordat frequenties worden berekend. Als bijvoorbeeld de lengte van een groep personen wordt gemeten, kunnen de lengtes worden ingedeeld in bereiken (160-170 cm, 171-180 cm) en kan vervolgens de frequentie worden berekend. cumulatieve absolute frequentie voor elk bereik.
Voordelen van het gebruik van cumulatieve absolute frequentie
Het gebruik van de cumulatieve absolute frequentie Het heeft verschillende voordelen, zoals:
- vereenvoudiging van grote datasets in een samengevatte en beheersbare vorm.
- duidelijke weergave hoe waarden in een dataset worden verdeeld.
- Gemakkelijk te detecteren trends en patronen bij de informatie.
- Verbetering in het proces van besluitvorming in verschillende vakgebieden, zoals bedrijfskunde, onderwijs en sociale wetenschappen.
De cumulatieve absolute frequentie Het is een krachtig hulpmiddel voor statistische analyse. Het vergemakkelijkt het begrijpen en analyseren van gegevens door middel van een overzichtelijke en visuele presentatie. Correcte toepassing ervan in onderzoek, marketing, onderwijs en andere vakgebieden maakt beter gefundeerde beslissingen mogelijk op basis van concrete gegevens.