Gratis AI-kurs: Komplett guide med AI-elementer, Google og 42 alternativer

Formarse » Gratis online kurs » Gratis AI-kurs: Komplett guide med AI-elementer, Google og 42 alternativer

Kunstig intelligens er allerede en del av hverdagen vår, og det finnes stadig flere Gratis ressurser for å lære AI fra bunnen av uten behov for tekniske forkunnskaper, og hvis du er interessert, kan du opplæring i robotikk og anvendt kunstig intelligensI denne guiden finner du et nøye utvalg av åpne programmer og kurs fra toppinstitusjoner og referansesamlinger som, når de er godt organisert, lar deg utvikle deg i ditt eget tempo.

Vi har integrert i én enkelt artikkel høydepunktene fra offisielle initiativer som AI-elementer (Universitetet i Helsingfors og MinnaLearn, med støtte fra Spanias regjering og UNED), Googles opplæringsforpliktelser i Spania (inkludert et praktisk kurs for å bli mer produktiv med verktøy som Gemini) og en stor liste med 42 gratis kurs klassifisert etter emner (generell AI, ChatGPT og maskinlæring) publisert av Xataka Basics.

Elementer av AI: Kurset som bringer AI nærmere alle innbyggere

Elements of AI er en serie nettkurs som er et resultat av samarbeidet mellom MinnaLearn og Universitetet i Helsingfors, hvis formål er å avmystifisere kunstig intelligens, tydelig forklare hva den kan og ikke kan gjøre, og vise hvordan man kan begynne å lage AI-baserte løsninger. Den kombinerer teori med praktiske øvelser og lar deg avansere i ditt eget tempo, slik at alle kan følge innholdet uten å bli stresset.

Reiseruten er strukturert i seks moduler, og hver er delt inn i tre seksjoner for å lette progresjonen. Den estimerte belastningen er rundt 50 timer, med interaktive aktiviteter om implikasjonene av AI i hverdagssituasjoner og eksempler på problemløsning som hjelper med å trene en informert beslutningstaking.

Initiativet startet i 2018, promotert og finansiert av Finlands regjering under det finske formannskapet i EU-rådet. Den ble utformet av Universitetet i Helsingfors i samarbeid med selskapet Reaktor, og senere oversatt og utvidet til alle medlemsstater med støtte fra EU-kommisjonen, og nådde også Spania.

I vårt land implementeres prosjektet gjennom Statssekretariatet for digitalisering og kunstig intelligens, i samarbeid med UNED for teknisk og akademisk støtte. I tillegg UNED-stipend 2-studiepoeng til de som fullfører kurset, og departementet har kontaktet CRUE for å legge til rette for anerkjennelse som fritt valgt aktivitet i settet av universiteter.

Siden lanseringen har mer enn 650.000 folk av over 170 land har deltatt. Det er verdt å merke seg at rundt 40 % er kvinner og 25 % er over 45 år, data som illustrerer prosjektets potensial for å lukke digitale hull og utvide ferdighetsbasen. Det europeiske målet med denne bevegelsen er at i det minste 1 % av innbyggerne tilegne deg grunnleggende kunnskap i AI. Du kan få tilgang til kurset på din offisiell side og start når du vil.

Google-ressurser: AI-opplæring og produktivitet

Google har bidratt til den spanske økonomien og den digitale transformasjonen i over to tiår, og forsterker nå denne forpliktelsen med opplæring i kunstig intelligens tilgjengelig for alle. AI er en mulighet for øke produktiviteten, åpne nye jobber og innovere i viktige sektorer som helse og vitenskap, og det er derfor selskapet ønsker å gjøre disse verktøyene tilgjengelige for alle.

Forslaget inkluderer kurs som er utformet for å starte helt fra starten, uten krav om programmeringserfaring, for å øke din generelle kunnskap om AI-teknologier og utvide karrieremulighetene dine. Disse veiene vil lære deg grunnleggende konsepter, brukstilfeller og beste praksis i en tydelig og progressiv.

Blant alternativene er et kurs som tar sikte på å forbedre dine produktivitet med AI, hvor du vil lære det grunnleggende om denne teknologien og dens anvendelse i verktøy som GeminiGjennom praktiske eksempler lærer du å automatisere oppgaver, generere ideer og løse problemer i både jobb og privatliv mer effektivt, og dermed få mest mulig ut av det. potensialet til AI.

Filosofi er i høy grad praktisk: det handler om å forstå det essensielle og anvende det i hverdagen, enten det er å organisere informasjon, utforske nye løsninger med Generativ AI eller forbedre kreativiteten med samtaleassistenter.

Relatert artikkel:

Hvordan lære språk med ChatGPT: ideer, spørsmål og strategier som fungerer

Statlig prosjekt i Spania: en åpen og gratis MOOC

Den spanske regjeringen har lansert prosjektet AI-elementer landsdekkende som et MOOC (massivt åpent nettkurs) for alle borgere. Målet er å spre grunnleggende grunnleggende av AI, som bringer de praktiske anvendelsene nærmere og tilbyr en tilgjengelig og kvalitetsbasert opplæringsopplevelse.

Ambisjonen er todelt: å demokratisere tilgangen til viktige digitale ferdigheter og å fremme det. mer befolkning tilegne seg en solid forståelse av denne teknologien. Som en del av denne forpliktelsen, UNED anerkjenner 2 studiepoeng for implementeringen, og det arbeides med CRUE for å legge til rette for validering som frittstående opplæring ved universiteter, noe som forsterker den akademiske verdien av gratis kurs.

De 42 gratis kursene du kan starte nå

I tillegg til de offisielle programmene finnes det et stort utvalg av gratis kurs satt sammen av Xataka Basics, gruppert i tre blokker: AI generelt, spesifikk opplæring i ChatGPT og ruter av maskinlæringDe fleste er på engelsk, selv om du finner flere på spansk, og i mange tilfeller kan du eventuelt betale for en sertifikat på slutten; det er også sider for å studere nettbaserte utdanningsressurser.

AI generelt (16 kurs)

• AI, næringsliv og fremtidens arbeidLunds universitet. Analyserer hvordan man kan utnytte kunstig intelligens til forbedre prosesser og effektivitet i bedrifter og organisasjoner. Plattform: Coursera.
• AI, empati og etikkIkke-teknisk kurs som tar for seg fordelene med AI og etiske utfordringer partnere, med et bredt perspektiv på deres innvirkning. Plattform: Coursera.
• AI og robotikk: En velsignelse eller en forbannelse?Introduksjon til skjæringspunktet mellom AI og robotikk, og utforsking av dets sosial innflytelse og muligheter. Plattform: edX.
• AI og illusjonen av intelligensCopenhagen Business School. Et blikk på hvor AI kom fra, hvor den er på vei, og hvorfor det ikke er noen grunn til å fantasere om den. "opprør" av maskiner. Plattform: Coursera.
• AI-applikasjoner innen markedsføring og finansUniversity of Pennsylvania. Eksempler fra virkeligheten på AI-applikasjoner for kundeopplevelse og livssyklus. Plattform: Coursera.
• AI EssentialsIntels initiativ for å mestre essensielle konsepter og forstå hvordan man kommuniserer og jobber med AI-systemer. Plattform: Coursera.
• AI for alle: Mestre det grunnleggendeIBM. Grunnleggende om kunstig intelligens og dens anvendelser, inkludert maskinlæring og dyp læringPlattform: edX.
• AI Fundamentals for ikke-dataforskere: University of Pennsylvania. Hvordan bruke maskinlære til å tolke. Store data og designmetoder som forbedrer virksomheten. Plattform: Coursera.
• Kunstig intelligens: Etikk og samfunnsutfordringerLunds universitet. Fire uker til utforskning sosiale og etiske aspekter fra den økende bruken av AI. Plattform: Coursera.
• Algoritmer, modeller og begrensninger for kunstig intelligensKritisk syn på modeller og grenser av algoritmer i den virkelige verden. Plattform: Coursera.
• Bli en AI-drevet ingeniør: ChatGPT, GitHub CopilotHurtig workshop for å lære hvordan programmering med hjelp av verktøy som ChatGPT og Copilot. Plattform: Udemy.
• Forretningsmessige implikasjoner av AI: Fullt kursStrategier for tilpasse bedrifter til AI og integrere det effektivt. Plattform: Coursera.
• ChatGPT for nybegynnere: Sci-fi-skriving med DALL·EKreativ tilnærming for å forbedre skriving og bildegenerering med DALL·E. Plattform: Coursera.
• Google AI for alleGoogle-kurs for å lære Grunnleggende prinsipper for AI og ML Fra bunnen av. På engelsk og veldig tilgjengelig. Plattform: edX.
• AI for alleIkke-teknisk introduksjon til å oppdage faktisk rekkevidde av AI, hva den kan gjøre og hva den ikke kan. Plattform: DeepLearning.AI.
• Store språkmodeller: Grunnleggende modeller fra grunnen avGå dypere inn i grunnleggende modeller av PLN (BERT, GPT, T5), nøkkel i ChatGPT-lignende systemer. Plattform: edX.

ChatGPT (12 kurs)

• GPT Chat 101: Bruksområder og hvordan du kan styrke virksomheten dinEn og en halv times introduksjon for å forstå driften og programmer av ChatGPT daglig. Plattform: Udemy.
• ChatGPT en la utdannelseSlik bruker du ChatGPT til lære og studere, stille gode spørsmål på naturlig språk. Plattform: Udemy.
• ChatGPT for nybegynnere: The Ultimate Use Cases for EveryoneOversikt over personlige og forretningsmessige brukstilfeller ProfessionalPlattform: Udemy.
• ChatGPT for nybegynnere: Bruk av AI til markedsundersøkelser1 times guidet prosjekt for å lage effektive oppfordringer, samle inn og analysere markedsdata, og sette sammen en rapport. Plattform: Coursera.
• ChatGPT Prompt Engineering for utviklereGratis kurs OpenAI med viktig innsikt for å utforme bedre ledetekster. Plattform: DeepLearning.AI.
• Lag din egen chatbot med ChatGPT API og ReactImplementer din egen chatbot med API-et av ChatGPT og React. Plattform: Udemy.
• ChatGPT-kurs – Grunnkurs fra 0Veiledning på spansk for å registrere deg og dra nytte av den hovedfunksjonerPlattform: Academiaseo.net.
• Komme i gang med ChatGPT API-etChatGPT API-integrasjon i Node.js-prosjekterPlattform: Udemy.
• Introduksjon til ChatGPTBruk, tilpasning og produktivitet med ChatGPT, pluss oppretting av chatbotsPlattform: edX.
• ChatGPT-plan: Lag din forretningsplan med ChatGPTKortkurs i å designe en forretningsplan Drevet av gode ledetekster. Plattform: Udemy.
• Rask utvikling for ChatGPTPrinsipper og teknikker for optimalisering ledetekster og få mest mulig ut av verktøyet. Plattform: Coursera.
• Selg mer med ChatGPT: Mestre revolusjonen – GrunnleggendeFokus på å forbedre prosesser salg med støtte fra ChatGPT. Plattform: Udemy.

Maskinlæring (15 kurs)

• AI-ferdigheter for ingeniører: overvåket maskinlæringGrunnleggende om Veiledet ML og anvendelse av algoritmer med scikit-learn i Python. Plattform: edX.
• Maskinlæring og datavitenskapPolytekniske universitetet i Valencia. Teknikker for hente ut kunnskap data med analyse- og maskinlæringsverktøy. Plattform: edX.
• IBM maskinlæringsfaglig sertifikatKursserie for å utvikle ferdigheter innen viktige områder maskinlæringPlattform: Coursera.
• Datavitenskap: MaskinlæringHarvard-universitetet. Introduksjon til ML-metoder i datavitenskap. Plattform: edX.
• Introduksjon til maskinlæring på AWSFørste steg i maskinlæring ved bruk av tjenester Amazon Web ServicesPlattform: Coursera.
• Maskinlæring for alleUniversitetet i London. Grunnleggende kunnskaper å mestre konsepter og bruksområder fra ML. Plattform: Coursera.
• Maskinlæringsintroduksjon for alleIBM. Tre moduler å introdusere ML og datavitenskap med en klar forståelse av modeller. Plattform: Coursera.
• Maskinlæring med ChatGPT: BildeklassifiseringsmodellVeiledet prosjekt for å bruke ChatGPT ved oppretting ML-kode anvendt på bildeklassifisering. Plattform: Coursera.
• Prediktive modeller med maskinlæring: Oppretting av modeller av prediksjon, regresjon og klassifisering med Python. Plattform: edX.
• Spesialisert program: MaskinlæringNybegynnerrute som dekker grunnleggende konsepter AI og maskinlæring. Plattform: Coursera.
• Spesialisert program: Maskinlæring (University of Washington)Praktisk tilnærming til å avgjøre grunnleggende fra ML. Plattform: Coursera.
• Spesialisert program: Dyp læringOpplæring for å bli ekspert på dyp læring og fordyp deg i moderne AI. Plattform: Coursera.
• Spesialisert program: Naturlig språkbehandlingDetaljer om PLN anvendt på AI-systemer. Plattform: Coursera.
• Tilfeldig skog: klassifisering og regresjonKurs fokusert på modellen Tilfeldig skog og den praktiske implementeringen. Plattform: Udemy.
• Veiledet maskinlæring: regresjon og klassifiseringStart av ML-spesialiseringen for å bygge og togmodeller med Python. Plattform: Coursera.

Hvis du vil gå enda dypere inn i bruken av samtalemodeller, har Xataka Basics også en ekstra samling med 17 ChatGPT-kurs og veiledninger online og gratis som utfyller dette utvalget.

Hvem er disse kursene for, og hvordan kan du dra nytte av dem?

Disse treningsrutene er utformet for begge nybegynnere så vel som for profiler som allerede jobber med data og ønsker å komme seg opp i farten. Mange kurs krever ikke tidligere erfaring, og i noen tilfeller er det mulighet for å få en betalingsbevis hvis du trenger det for å sertifisere opplæringen din.

En god strategi kan være å starte med AI-elementer å legge grunnlaget på omtrent 50 timer, fortsett med Google-innholdet (spesielt kurset om Produktivitet med Gemini) og derfra velger du en gren: master ledetekster og ChatGPT eller fordyp deg i maskinlæring med anbefalte spesialiseringer.

Sett av korte, regelmessige studiebolker for å opprettholde konsistens, prøv å utføre øvelsene reelle tilfeller fra jobb eller studier, og når du ser et tomrom, fyll det med et av kursene som er oppført. Kombinasjonen av teori og praksis, sammen med 1–2 timers veiledede prosjekter, akselererer betraktelig læring.

Hva du lærer: Grunnleggende prinsipper som allerede forandrer arbeidet

Bak favorittappene dine finnes det algoritmer AI, maskinlæring og dyp læring som behandler data i stor skala. Disse kursene vil hjelpe deg å forstå hvordan de fungerer, hvordan modellene trenes og hvordan de forandrer verden. verden rundt oss.

Utover teorien vil du tilegne deg praktiske ferdigheter: å lage bedre oppfordringer, evaluere etiske konsekvenser, automatiser oppgaver, utforsk NLP og språkmodeller, og bygg dine første regresjons- og klassifiseringssystemer. Det er et sett med ferdigheter med potensial til å forbedre produktiviteten din og åpne opp nye profesjonelle muligheter.

Selv om hvert kurs har sin egen stil, deler de ideen om å bringe AI nærmere alle: fra institusjonelle initiativer som søker å heve kompetansenivå Fra det offentlige til samlinger som samler kvalitetsalternativer på flere plattformer. Med tiden og nysgjerrigheten kan disse gratisrutene hjelpe deg med å legge grunnlaget, eksperimentere med nyttige prosjekter og avansere mot en solid spesialisering innen feltet. AI-økosystem.