- การฝึกฝนและการใช้แบบจำลอง AI ก่อให้เกิดการใช้ไฟฟ้าและน้ำปริมาณมหาศาล ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เกิดการค้นหาพลังงานสะอาดและพลังงานนิวเคลียร์
- มีการถกเถียงกันระหว่างผู้ที่มองว่า AI เป็นภัยคุกคามต่อสิ่งแวดล้อม และผู้ที่มองว่า AI เป็นเครื่องมือสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สูญเปล่าถึง 70%
- การนำระบบโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะและบ้านอัจฉริยะมาใช้ ทำให้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถลดการใช้พลังงานในแต่ละวันได้อย่างมาก โดยการเรียนรู้จากพฤติกรรม
คุณอาจเคยสงสัยว่า เป็นไปได้หรือไม่ที่จะขับเคลื่อนเครื่องยนต์ทางเทคโนโลยีนี้ต่อไปโดยที่โลกไม่ร้องขอความเมตตาในที่สุด มันก็เหมือนกับการพยายามเพิ่มจำนวนรถยนต์ในเมืองเป็นสองเท่าโดยไม่ขยายถนนสักเส้น ในที่สุดระบบก็จะล่มสลาย สิ่งที่คล้ายคลึงกันมากกำลังเกิดขึ้นกับปัญญาประดิษฐ์ เรากำลังอยู่ในช่วงการปฏิวัติที่น่าทึ่ง แต่โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานในปัจจุบันอาจไม่เพียงพอหากเราไม่เปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราให้พลังงานแก่เครื่องจักรเหล่านี้
มองเผินๆ การใช้โปรแกรมแชทดูเหมือนจะไม่เป็นอันตราย แต่สิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลังนั้นคือเครื่องจักรขนาดมหึมา เพื่อให้โมเดลเหล่านี้ตอบสนองต่อความต้องการของเรา จำเป็นต้องมีศูนย์ข้อมูลที่ใช้ไฟฟ้าอย่างต่อเนื่อง ผลกระทบนั้นมหาศาลมาก การฝึกโมเดลขั้นสูงอาจปล่อยคาร์บอนสู่ชั้นบรรยากาศในปริมาณที่เทียบเท่ากับการบินข้ามทวีป 125 เที่ยวระหว่างนิวยอร์กและปักกิ่ง หรือการปล่อยมลพิษของรถยนต์ 5 คันตลอดอายุการใช้งาน นี่ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยเลย
ค่าไฟฟ้าสำหรับโมเดลภาษา
หากจะพูดให้ละเอียด ระบบฝึกฝนอย่าง GPT-3 นั้นต้องการพลังงานมหาศาลถึง 78.437 กิโลวัตต์ชั่วโมง เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น นั่นคือปริมาณพลังงานที่ครอบครัวชาวสเปนใช้กันนานกว่าสองทศวรรษ แต่โปรดจำไว้ว่าการฝึกฝนเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปัญหาเท่านั้น การอนุมาน ซึ่งเป็นกระบวนการที่ผู้ใช้ถามคำถามและ AI ตอบนั้น คิดเป็นสัดส่วนระหว่าง 70% ถึง 80% ของการใช้พลังงานทั้งหมด
ความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Google ต้องยอมรับว่าการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของพวกเขานั้นเพิ่มขึ้นเกือบ 50% ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ในขณะที่ Microsoft มีการปล่อยก๊าซเพิ่มขึ้น 30% ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ไฟฟ้าเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงน้ำด้วย มีการประมาณการว่าการเขียนข้อความสั้นๆ หนึ่งร้อยคำนั้นใช้ปริมาณน้ำประมาณ 519 มิลลิลิตรในการระบายความร้อนของระบบ และกระแสภาพไวรัลบางกระแสใช้ปริมาณน้ำหลายล้านลิตร ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้น้ำของเมืองเล็กๆ เมืองหนึ่ง
เราจะหาพลังงานมาขับเคลื่อน AI ได้จากที่ไหน?
เพื่อหลีกเลี่ยงการทำลายโลก บริษัทเทคโนโลยีต่าง ๆ จึงกำลังบริหารจัดการแหล่งพลังงานอย่างชาญฉลาด หลายบริษัทกำลังเดิมพันกับการใช้พลังงานผสมผสานระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานลม และพลังงานน้ำตัวอย่างเช่น Google ตั้งเป้าที่จะใช้งานศูนย์ข้อมูลของตนด้วยพลังงานหมุนเวียน 100%ผ่านข้อตกลงการซื้อพลังงานขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมนั้นคาดเดาไม่ได้และขึ้นอยู่กับสภาพอากาศซึ่งจำเป็นต้องลงทุนในแบตเตอรี่ที่มีราคาแพงมากเพื่อให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์จะไม่หยุดทำงาน
นั่นคือเหตุผลที่พลังงานนิวเคลียร์กลับมาได้รับความนิยมอีกครั้งในสหรัฐอเมริกา ในฐานะแหล่งพลังงานที่คงที่และปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่ำมาก จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ต้องทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 2 วันต่อสัปดาห์โดยไม่หยุดชะงัก อันที่จริง มีการคาดการณ์ว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ความต้องการพลังงานเพิ่มเติมสำหรับ AI จะมีมหาศาลจนต้องใช้พลังงานจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ถึงสิบแห่งเพื่อรองรับการประมวลผลบางส่วนเท่านั้น
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือทางออกสำหรับปัญหาการสิ้นเปลืองพลังงาน
อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ก็ไม่ได้เลวร้ายไปเสียทั้งหมด บางคนแย้งว่าเรากำลังมองเพียงด้านที่ผิดของเหรียญ หากเราวิเคราะห์สถานการณ์ในสเปน ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้าประมาณ 1% ซึ่งคิดเป็นเพียง 0,2% ของการใช้พลังงานทั้งหมดของประเทศ แม้ในสถานการณ์ที่ความต้องการเพิ่มขึ้นถึงห้าเท่า เราก็ยังคงพูดถึงผลกระทบเพียง 1% ต่อการใช้พลังงานทั้งหมดของประเทศเท่านั้นความมหัศจรรย์ที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อเราใช้ AI ในการประหยัดพลังงาน
ปรากฏว่า 70% ของพลังงานที่เราใช้ในอุตสาหกรรมและอาคารต่างๆ นั้นสูญเปล่าเนื่องจากความไม่มีประสิทธิภาพ นี่คือจุดที่ AI กลายเป็นพันธมิตรที่ดีที่สุดของเรา เพราะ AI สามารถวิเคราะห์ตัวแปรนับพันในแบบเรียลไทม์และลดการสูญเสียที่สามารถลดทอนได้ถึง 20% หากเราคำนวณดู การลงทุน 1% ของพลังงานใน AI เพื่อนำพลังงานกลับมาใช้ใหม่ได้ 15% ของการใช้พลังงานทั้งหมดของประเทศ ถือเป็นผลดีต่อสิ่งแวดล้อมทั้งสองฝ่าย
บ้านอัจฉริยะและเครือข่ายแห่งอนาคต
เมื่อนำสิ่งนี้มาใช้ในชีวิตประจำวัน ระบบอัจฉริยะแบบรอบด้านกำลังเปลี่ยนแปลงบ้านของเรา ด้วยเทอร์โมสตัทและไฟที่เรียนรู้พฤติกรรมของเรา อุปกรณ์เหล่านี้จะตัดสินใจว่าจะประหยัดพลังงานอย่างไรโดยที่เราไม่ต้องทำอะไรเลย AI จะรวบรวมข้อมูลและปรับการควบคุมสภาพอากาศตามว่าเราอยู่บ้านหรือไม่ ทำให้ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่มีค่าเทียบเท่ากับไฟฟ้าเลยทีเดียว
- สมาร์ทกริด: ระบบไฟฟ้าดิจิทัลที่ปรับการจ่ายพลังงานตามความต้องการจริง
- มิเตอร์อัจฉริยะ: แอปพลิเคชันเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมการใช้จ่ายและติดต่อสื่อสารกับบริษัทไฟฟ้าได้
- การบริโภคตนเอง: การบูรณาการ แผงโซลาร์เซลล์ที่ควบคุมด้วย AI เพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
แนวทางใหม่ในการพัฒนาเทคโนโลยี
มันไม่ใช่แค่เรื่องปริมาณพลังงานที่เราทุ่มเทลงไปเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการออกแบบ AI ของเราด้วย ตัวอย่างที่น่าสนใจคือโมเดล DeepSeek-R1 ของจีน ซึ่งใช้ระบบการฝึกฝนแบบแบ่งส่วน โดยการไม่พึ่งพา GPU ที่ทรงพลังที่สุดในตลาดเพียงอย่างเดียว เซิร์ฟเวอร์ของมันจึงสามารถใช้พลังงานน้อยลงถึง 75% ในระหว่างขั้นตอนการฝึกฝน แม้ว่าการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้นเมื่อมีการโต้ตอบกับผู้ใช้ แต่สิ่งนี้ก็เปิดประตูสู่การพัฒนาที่ยั่งยืนมากขึ้นซึ่งพึ่งพาการเติบโตของข้อมูลดิบน้อยลง
ประเด็นปัญหาใหญ่ในปัจจุบันคือ เราควรหยุดการพัฒนาเทคโนโลยีจนกว่าจะพบวิธีการที่สมบูรณ์แบบ หรือควรเรียนรู้ไปเรื่อยๆ ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกำลังเรียกร้องให้นักพัฒนาตระหนักว่าทรัพยากรของโลกมีจำกัด และ ละทิ้งความคิดที่ว่าข้อมูลและโทเค็นที่มากขึ้นจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเสมอไป โดยไม่คำนึงถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปรียบเสมือนดาบสองคม ด้านหนึ่งคือความต้องการใช้ไฟฟ้าและน้ำอย่างมหาศาล ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศ และอีกด้านหนึ่งคือศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งสามารถขจัดความไม่มีประสิทธิภาพในระบบเศรษฐกิจของเราได้ กุญแจสำคัญอยู่ที่การเปลี่ยนไปใช้แหล่งพลังงานที่ยั่งยืนและสะอาด เช่น พลังงานนิวเคลียร์หรือพลังงานหมุนเวียนขั้นสูง ในขณะเดียวกันก็ต้องออกแบบโมเดลใหม่ให้มีความคล่องตัวมากขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว ความสมดุลชี้ให้เห็นว่า ผลประโยชน์ที่ AI สามารถนำมาสู่สังคมนั้นมีค่ามากกว่าค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์อย่างมาก
