- خطة إدارة البيانات هي وثيقة ديناميكية تنظم دورة حياة المعلومات العلمية.
- يضمن تطبيق مبادئ FAIR أن تكون البيانات قابلة للتتبع، ويمكن الوصول إليها، وقابلة للتشغيل البيني، وقابلة لإعادة الاستخدام.
- توجد أدوات رقمية متخصصة متنوعة تسهل صياغة هذه الخطط، وذلك بحسب جهة التمويل.
عندما نبدأ مشروعًا بحثيًا، قد نقع أحيانًا في خطأ التركيز فقط على النتائج النهائية، متجاهلين كيفية إدارة جميع البيانات التي ننتجها. مع ذلك، يُعدّ تصميم خطة لإدارة البيانات منذ البداية أمرًا بالغ الأهمية لمنع الفوضى في العمل، ولضمان استفادة العلماء الآخرين من نتائجنا في المستقبل.
باختصار، تُعدّ منصة إدارة البيانات وثيقةً حيةً تتطور مع المشروع. لا يشترط أن تكون النسخة الأولى مثاليةً أو مفصلةً للغاية، إذ سيتم تحسينها تدريجيًا أثناء سير العمل، وذلك بالإجابة على أسئلةٍ أساسيةٍ حول كيفية جمع معلوماتنا وتخزينها ونشرها.
أدوات رقمية لكتابة أطروحة دبلوم الدراسات العليا
في هذه الأيام، لم يعد هناك داعٍ للمعاناة مع مستند Word فارغ، لوجود تطبيقات مصممة خصيصًا لهذا الغرض. على سبيل المثال، يُعدّ PGDonline خيارًا موثوقًا للغاية، فهو النسخة الإسبانية من أداة Argos ويتضمن قوالب مُعدّلة وفقًا لمتطلبات برنامج Horizon Europe. يمكنك الوصول إليه بسهولة عبر حساب Google أو من خلال الوصول من مؤسسات مثل جامعة إشبيلية.
إذا كنا نبحث عن حلٍّ أكثر شمولية، فإنّ Argos (الذي طوّرته OpenAIRE) هو المعيار الأمثل لإدارة هذه الخطط وتوزيعها. من جهة أخرى، يُقدّم مركز التنسيق الرقمي DMP Online ، وهي أداة موثوقة للغاية تتبع إطار عمل المفوضية الأوروبية، وتتميز بشكل خاص بقائمة التحقق الخاصة بها، والتي تُعدّ بالغة الأهمية لضمان عدم إغفال أي شيء.
بالنسبة للعاملين في كاتالونيا، يُعدّ برنامج eiNa DMP بديلاً مجانياً وشاملاً قائماً على نموذج DCC. أفضل ما يُميّز eiNa هو إمكانية مشاركة الخطة مع الزملاء الآخرين باستخدام صلاحيات القراءة والكتابة، كما يُقدّم أمثلة واقعية ضمن الاستبيان لتسهيل عملية الكتابة على الباحثين.
الهيكل التفصيلي: ما الذي يجب أن تتضمنه الخطة؟
لكي تكون الخطة متينة، يجب أن تغطي عدة جوانب حيوية. بدءًا من المعلومات الإدارية ، من الضروري ذكر اسم المشروع، والجهة الممولة، والباحث الرئيسي (مع رقمه التعريفي)، ونظام التحكم في إصدارات المستندات.
ملخص البيانات
في هذا القسم، يجب أن نوضح بوضوح سبب رغبتنا في جمع البيانات وكيف تتناسب مع أهداف الدراسة. من الضروري تفصيل صيغ الملفات المستخدمة، وما إذا كنا سنستخدم بيانات موجودة، ومن سيستفيد من هذه المعلومات بعد نشرها.
تطبيق مبادئ FAIR
لكي يتقدم العلم، يجب أن تكون البيانات عادلة ودقيقة وموثوقة. وينقسم هذا إلى أربعة أركان أساسية:
- يمكن العثور عليه: يجب وصف البيانات ببيانات وصفية دقيقة وأن تحتوي على معرّفات ثابتة، مثل DOIبالإضافة إلى الكلمات المفتاحية الواضحة.
- متاح لذوي الاحتياجات الخاصة: من الضروري تحديد البيانات التي ستكون متاحة للعموم وتلك التي لن تكون كذلك. وفي حال وجود قيود، يجب توضيح السبب، بالإضافة إلى بيان ما إذا كانت هذه القيود ستُستخدم أم لا. مستودعات محددة أو برامج خاصة للوصول إليها.
- قابل للتشغيل البيني (قابل للتشغيل البيني): يتعلق الأمر باستخدام معايير ومصطلحات مشتركة حتى يمكن للبيانات التبادل بين الأنظمة ليس هناك أى مشكلة.
- قابلة لإعادة الاستخدام: اختيار الترخيص المناسب وتحديد ما إذا كانت ستكون هناك فترة حظر (على سبيل المثال، لتسجيل براءة اختراع) قبل أن يتمكن الجمهور من استخدامها.
الموارد والسلامة والأخلاقيات
الأمر لا يقتصر على الجوانب التقنية فحسب، بل يجب علينا أيضاً مراعاة الجانب المالي. من الضروري تقدير التكاليف الاقتصادية والبشرية اللازمة لضمان أن تكون البيانات متوافقة مع مبادئ FAIR، وتعيين شخص مسؤول عن إدارتها. أما فيما يتعلق بأمن المعلومات ، فيجب علينا تحديد بروتوكولات التخزين والنقل لمنع فقدان البيانات أو تسريبها.
وأخيرًا، لا يمكننا إغفال الجوانب الأخلاقية والقانونية . يجب توثيق أي نزاع يتعلق بخصوصية الأفراد أو لوائح حماية البيانات، بالإضافة إلى أي إجراءات قطاعية أو وطنية أخرى يتم اتباعها.
إن تنظيم تدفق المعلومات العلمية باستخدام أدوات مثل eiNa أو Argos، واتباع معايير FAIR وتفصيل التكاليف والأمن، يسمح بأن يكون البحث شفافًا ومستدامًا بمرور الوقت.