Cursos gratis de IA: guía completa con Elementos de IA, Google y 42 opciones

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La inteligencia artificial ya forma parte de nuestro día a día, y cada vez hay más recursos gratuitos para aprender IA desde cero sin necesidad de conocimientos técnicos previos y, si te interesa, puedes formarte en robótica e inteligencia artificial aplicada. En esta guía encontrarás una selección minuciosa de programas y cursos abiertos de instituciones de primer nivel y recopilatorios de referencia que, bien organizados, te permitirán avanzar a tu ritmo.

Hemos integrado en un único artículo lo más destacado de iniciativas oficiales como Elementos de IA (Universidad de Helsinki y MinnaLearn, con apoyo del Gobierno de España y la UNED), los compromisos formativos de Google en España (incluyendo un curso práctico para ser más productivo con herramientas como Gemini) y un gran listado con 42 cursos gratuitos clasificados por temas (IA general, ChatGPT y aprendizaje automático) difundido por Xataka Basics.

Elementos de IA: el curso que acerca la IA a toda la ciudadanía

Elementos de IA es una serie de cursos online nacida de la colaboración entre MinnaLearn y la Universidad de Helsinki, cuyo propósito es desmitificar la inteligencia artificial, explicar con claridad qué puede y qué no puede hacer, y mostrar cómo empezar a crear soluciones basadas en IA. Combina teoría con ejercicios prácticos y permite avanzar a tu propio ritmo, de modo que cualquier persona pueda seguir el contenido sin prisas.

El itinerario está estructurado en seis módulos, y cada uno se divide en tres secciones para facilitar la progresión. La carga estimada ronda las 50 horas, con actividades interactivas sobre implicaciones de la IA en situaciones cotidianas y ejemplos de resolución de problemas que ayudan a entrenar una toma de decisiones informada.

La iniciativa arrancó en 2018 impulsada y financiada por el Gobierno de Finlandia durante la presidencia finlandesa del Consejo de la UE. Fue diseñada por la Universidad de Helsinki en colaboración con la empresa Reaktor, y más tarde se tradujo y extendió a todos los Estados miembros gracias al apoyo de la Comisión Europea, llegando también a España.

En nuestro país, el proyecto se implementa a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, con la colaboración de la UNED para el soporte técnico-académico. Además, la UNED otorga 2 créditos a quienes completen el curso, y el ministerio ha contactado con la CRUE para facilitar que se reconozca como actividad de libre elección en el conjunto de universidades.

Desde su lanzamiento, más de 650.000 personas de más de 170 países han participado. Destaca que en torno al 40% son mujeres y el 25% supera los 45 años, datos que ilustran el potencial del proyecto para cerrar brechas digitales y ampliar la base de competencias. El objetivo europeo con este movimiento es que, al menos, el 1% de la ciudadanía adquiera conocimientos básicos en IA. Puedes acceder al curso en su sitio oficial y comenzar cuando quieras.

Recursos de Google: formación y productividad con IA

Google lleva más de dos décadas contribuyendo a la economía española y a su transformación digital, y ahora refuerza ese compromiso con formación en inteligencia artificial accesible para todas las personas. La IA es una oportunidad para impulsar la productividad, abrir nuevos empleos e innovar en sectores clave como la salud y la ciencia, y por eso la compañía busca que estas herramientas estén al alcance de cualquiera.

La propuesta incluye cursos pensados para empezar desde cero, sin necesidad de experiencia en programación, con el fin de elevar el nivel de conocimiento general sobre tecnologías de IA y ampliar las oportunidades laborales. Con estas rutas aprenderás conceptos básicos, casos de uso y buenas prácticas de manera clara y progresiva.

Entre las opciones destaca un curso orientado a mejorar tu productividad con IA, donde conocerás los fundamentos de esta tecnología y su aplicación en herramientas como Gemini. A través de ejemplos prácticos aprenderás a automatizar tareas, generar ideas y resolver problemas del trabajo y la vida personal con más eficiencia, aprovechando al máximo el potencial de la IA.

La filosofía es eminentemente práctica: se trata de entender lo esencial y aplicarlo en tu día a día, ya sea para organizar información, explorar nuevas soluciones con IA generativa o potenciar la creatividad con asistentes conversacionales.

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Proyecto estatal en España: un MOOC abierto y gratuito

El Gobierno de España ha puesto en marcha el proyecto Elementos de IA a nivel nacional como un MOOC (curso online masivo y abierto) para cualquier ciudadano. Su objetivo es divulgar los fundamentos básicos de la IA, acercar sus aplicaciones prácticas y ofrecer una experiencia formativa accesible y de calidad.

La ambición es doble: democratizar el acceso a las competencias digitales clave e impulsar que más población adquiera nociones sólidas sobre esta tecnología. Como parte de esa apuesta, la UNED reconoce 2 créditos por su realización y se trabaja con la CRUE para facilitar la convalidación como formación de libre elección en las universidades, reforzando el valor académico del curso gratuito.

Los 42 cursos gratuitos que puedes empezar ya

Además de los programas oficiales, existe una gran selección de cursos gratis recopilados por Xataka Basics, agrupados en tres bloques: IA en general, formación específica sobre ChatGPT y rutas de aprendizaje automático. La mayoría están en inglés, aunque encontrarás varios en español, y en bastantes casos podrás pagar de forma opcional por un certificado al finalizar; además existen páginas para estudiar recursos educativos online.

IA en general (16 cursos)

• AI, Business & the Future of Work: Universidad de Lund. Analiza cómo aprovechar la IA para mejorar procesos y eficiencia en empresas y organizaciones. Plataforma: Coursera.
• AI, Empathy & Ethics: Curso no técnico que aborda beneficios de la IA y retos éticos asociados, con una mirada amplia a su impacto. Plataforma: Coursera.
• AI and Robotics: A blessing or a curse?: Introducción a la intersección entre IA y robótica, explorando su influencia social y oportunidades. Plataforma: edX.
• AI and the Illusion of Intelligence: Copenhagen Business School. Recorrido sobre de dónde viene la IA, hacia dónde va y por qué no hay razones para fantasear con una “rebelión” de las máquinas. Plataforma: Coursera.
• AI Applications in Marketing and Finance: Universidad de Pennsylvania. Casos reales de aplicaciones de IA para experiencia de cliente y ciclo de vida. Plataforma: Coursera.
• AI Essentials: Iniciativa de Intel para dominar los conceptos esenciales y entender cómo conversar y trabajar con sistemas de IA. Plataforma: Coursera.
• AI for Everyone: Master the Basics: IBM. Fundamentos de la IA y sus aplicaciones, incluyendo machine learning y deep learning. Plataforma: edX.
• AI Fundamentals for Non-Data Scientists: Universidad de Pennsylvania. Cómo aplicar ML para interpretar Big Data y diseñar métodos que mejoren el negocio. Plataforma: Coursera.
• Artificial Intelligence: Ethics & Societal Challenges: Universidad de Lund. Cuatro semanas para explorar aspectos sociales y éticos del uso creciente de la IA. Plataforma: Coursera.
• Artificial Intelligence Algorithms, Models and Limitations: Visión crítica de los modelos y límites de los algoritmos en el mundo real. Plataforma: Coursera.
• Become an AI-Powered Engineer: ChatGPT, GitHub Copilot: Taller rápido para aprender a programar con ayuda de herramientas como ChatGPT y Copilot. Plataforma: Udemy.
• Business Implications of AI: Full course: Estrategias para adaptar negocios a la IA e incorporarla de forma efectiva. Plataforma: Coursera.
• ChatGPT for Beginners: SciFi Writing with DALL·E: Enfoque creativo para mejorar la escritura y la generación de imágenes con DALL·E. Plataforma: Coursera.
• Google AI for Anyone: Curso de Google para aprender los fundamentos de IA y ML desde cero. En inglés y muy accesible. Plataforma: edX.
• IA para todos: Introducción no técnica para descubrir el alcance real de la IA, qué puede hacer y qué no. Plataforma: DeepLearning.AI.
• Large Language Models: Foundation Models from the Ground Up: Profundiza en los modelos fundacionales del PLN (BERT, GPT, T5), clave en sistemas tipo ChatGPT. Plataforma: edX.

ChatGPT (12 cursos)

• Chat GPT 101: Usos y cómo impulsar tu negocio: Introducción de hora y media para comprender el funcionamiento y aplicaciones de ChatGPT en el día a día. Plataforma: Udemy.
• ChatGPT en la educación: Cómo usar ChatGPT para aprender y estudiar, formulando buenas preguntas en lenguaje natural. Plataforma: Udemy.
• ChatGPT for Beginners: The Ultimate Use Cases for Everyone: Panorama de casos de uso personales y profesionales. Plataforma: Udemy.
• ChatGPT for Beginners: Using AI for Market Research: Proyecto guiado de 1 hora para crear prompts efectivos, recopilar y analizar datos de mercado y elaborar un informe. Plataforma: Coursera.
• ChatGPT Prompt Engineering for Developers: Curso gratuito de OpenAI con nociones clave para diseñar mejores prompts. Plataforma: DeepLearning.AI.
• Create Your Own Chat Bot using ChatGPT API & React: Implementa tu propio chatbot con la API de ChatGPT y React. Plataforma: Udemy.
• Curso de ChatGPT – Curso básico desde 0: Guía en español para registrarte y aprovechar sus funciones principales. Plataforma: Academiaseo.net.
• Getting Started with the ChatGPT API: Integración de la API de ChatGPT en proyectos Node.js. Plataforma: Udemy.
• Introduction to ChatGPT: Uso, personalización y productividad con ChatGPT, además de creación de chatbots. Plataforma: edX.
• Plan ChatGPT: crea tu plan de negocios con ChatGPT: Curso corto para diseñar un plan de empresa impulsado por buenos prompts. Plataforma: Udemy.
• Prompt Engineering for ChatGPT: Principios y técnicas para optimizar prompts y exprimir mejor la herramienta. Plataforma: Coursera.
• Vende más con ChatGPT: Domina la revolución – Básico: Enfoque en mejorar procesos de ventas con apoyo de ChatGPT. Plataforma: Udemy.

Aprendizaje automático (15 cursos)

• AI Skills for Engineers: Supervised Machine Learning: Fundamentos de ML supervisado y aplicación de algoritmos con scikit-learn en Python. Plataforma: edX.
• Aprendizaje automático (machine learning) y ciencia de datos: Universidad Politécnica de Valencia. Técnicas para extraer conocimiento de datos con herramientas de análisis y ML. Plataforma: edX.
• Certificado profesional de Aprendizaje automático de IBM: Serie de cursos para desarrollar habilidades en las áreas clave del machine learning. Plataforma: Coursera.
• Data Science: Machine Learning: Universidad de Harvard. Introducción a métodos de ML en ciencia de datos. Plataforma: edX.
• Introduction to Machine Learning on AWS: Primeros pasos en ML usando servicios de Amazon Web Services. Plataforma: Coursera.
• Machine Learning for All: Universidad de London. Conocimientos básicos para dominar conceptos y usos del ML. Plataforma: Coursera.
• Machine Learning Introduction for Everyone: IBM. Tres módulos para introducir ML y data science con una comprensión clara de modelos. Plataforma: Coursera.
• Machine Learning with ChatGPT: Image Classification Model: Proyecto guiado para utilizar ChatGPT al crear código de ML aplicado a clasificación de imágenes. Plataforma: Coursera.
• Modelos predictivos con Machine Learning: Creación de modelos de predicción, regresión y clasificación con Python. Plataforma: edX.
• Programa especializado: Aprendizaje Automático: Ruta para principiantes que cubre conceptos fundamentales de IA y ML. Plataforma: Coursera.
• Programa especializado: Aprendizaje Automático (Universidad de Washington): Enfoque práctico para asentar los fundamentos del ML. Plataforma: Coursera.
• Programa especializado: Aprendizaje profundo: Formación para convertirte en experto en deep learning y adentrarte en la IA moderna. Plataforma: Coursera.
• Programa especializado: Procesamiento de lenguajes naturales: Detalles del PLN aplicado a sistemas de IA. Plataforma: Coursera.
• Random Forest: clasificación y regresión: Curso focalizado en el modelo Random Forest y su implementación práctica. Plataforma: Udemy.
• Supervised Machine Learning: Regression and Classification: Inicio de la especialización en ML para construir y entrenar modelos con Python. Plataforma: Coursera.

Si quieres profundizar aún más en el uso de modelos conversacionales, Xataka Basics también cuenta con un recopilatorio adicional con 17 cursos y tutoriales de ChatGPT online y gratuitos que complementan esta selección.

¿Para quién son estos cursos y cómo aprovecharlos?

Estas rutas formativas están pensadas tanto para principiantes como para perfiles que ya trabajan con datos y desean ponerse al día. Muchos cursos no requieren experiencia previa, y en algunos casos existe la posibilidad de obtener un certificado de pago si lo necesitas para acreditar la formación.

Una buena estrategia puede ser comenzar por Elementos de IA para asentar los fundamentos en unas 50 horas, continuar con los contenidos de Google (especialmente el curso de productividad con Gemini) y, a partir de ahí, escoger una rama: dominar prompts y ChatGPT o profundizar en aprendizaje automático con las especializaciones recomendadas.

Reserva bloques cortos y regulares de estudio para mantener la constancia, intenta llevar los ejercicios a casos reales de tu trabajo o estudios y, cuando veas una carencia, cubre esa laguna con uno de los cursos del listado. La combinación de teoría y práctica, junto con proyectos guiados de 1–2 horas, acelera mucho el aprendizaje.

Lo que aprenderás: fundamentos que ya están transformando el trabajo

Detrás de tus aplicaciones favoritas hay algoritmos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo que procesan datos a escala. Estos cursos te ayudarán a entender cómo funcionan, cómo se entrenan los modelos y de qué manera están cambiando el mundo que nos rodea.

Más allá de la teoría, adquirirás habilidades prácticas: crear mejores prompts, evaluar impactos éticos, automatizar tareas, explorar el PLN y los modelos de lenguaje, y construir tus primeros sistemas de regresión y clasificación. Es un conjunto de competencias con potencial para mejorar tu productividad y abrir nuevas oportunidades profesionales.

Aunque cada curso tiene su estilo, comparten la idea de acercar la IA a todo el mundo: desde las iniciativas institucionales que buscan elevar el nivel de competencias de la ciudadanía hasta los recopilatorios que reúnen opciones de calidad en múltiples plataformas. Si dedicas tiempo y curiosidad, con estas rutas gratuitas puedes sentar las bases, experimentar con proyectos útiles y avanzar hacia una especialización sólida en el ecosistema de la IA.